회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
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1. 강의 소개
1. 강의 기획 의도와 커리큘럼 설명
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2. n8n은 어디에 쓸 수 있나요?
3. n8n은 무엇인가? (feat. 로컬호스트로 구동하기)
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2. n8n은 어디에 쓸 수 있나요?
4. [부록] n8n AWS로 배포하기 (야매버전)
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2. n8n은 어디에 쓸 수 있나요?
5. [부록] n8n AWS로 배포하기 (정석버전)
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3. Workflow: 이메일 작성 도우미
6. n8n으로 이메일 답장 여부 검증 봇 생성
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3. Workflow: 이메일 작성 도우미
7. n8n으로 context를 고려한 이메일 답장 드래프트 작성 봇 생성
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3. Workflow: 이메일 작성 도우미
8. n8n 기본 Chat UI로 제작하는 이메일 봇
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3. Workflow: 이메일 작성 도우미
9. n8n API와 Streamlit으로 만드는 이메일 작성 봇
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4. Workflow: 우리 회사 기사 검색
10. Brave API를 활용해서 n8n으로 작성하는 뉴스 감정 분석 (n8n -> gspread)
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4. Workflow: 우리 회사 기사 검색
11. n8n으로 네이버 뉴스 스크랩 (n8n -> 노션)
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5. Agent: 사내 QnA 봇
12. 구글 드라이브 + n8n을 활용한 데이터 전처리
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5. Agent: 사내 QnA 봇
13. n8n을 활용한 사내 QnA 봇
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5. Agent: 사내 QnA 봇
14. 파이썬을 활용한 데이터 전처리
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5. Agent: 사내 QnA 봇
15. LangGraph 기본 개념 설명: state, node, edge
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5. Agent: 사내 QnA 봇
16. LangGraph로 구현하는 사내 QnA 봇
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5. Agent: 사내 QnA 봇
17. Workflow -> Agent 전환하기
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6. Text-to-SQL: 어제 서울에서 가장 많이 팔린 물건은?
18. Text-to-SQL이란?
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6. Text-to-SQL: 어제 서울에서 가장 많이 팔린 물건은?
19. n8n으로 구현하는 Text-to-SQL
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6. Text-to-SQL: 어제 서울에서 가장 많이 팔린 물건은?
20. Text-to-SQL 1차 개선
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6. Text-to-SQL: 어제 서울에서 가장 많이 팔린 물건은?
21. Text-to-SQL 2차 개선
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6. Text-to-SQL: 어제 서울에서 가장 많이 팔린 물건은?
22. 슬랙봇으로 연결하는 Test-to-SQL
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7. Agent: GitHub 코드 리뷰 에이전트
23. Model Context Protocol(MCP)는 그래서 무엇인가요?
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7. Agent: GitHub 코드 리뷰 에이전트
24. MCP를 활용한 코드리뷰 에이전트 생성하기
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8. Workflow + Agent: 영상 요약 에이전트
25. OpenAI Whisper를 활용한 영상 요약
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8. Workflow + Agent: 영상 요약 에이전트
26. Notion MCP 활용으로 영상 요약 내용 저장하기
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